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功能介绍

NiuParser 系统共分 自动分词 词性标注命名实体识别组块识别成分句法分析依存句法分析 和  语义角色标注 七大分析技术。下面简要介绍一下这七大分析技术:

自动分词
 自动分词:将中文句子切分成词。一般以一个中文句子作为输入,返回以空格为区分的分词结果。如:

输入:欢迎使用我们的中文语言平台。
输出:欢迎 使用 我们 的 中文 语言 平台 。

词性标注
 词性标注:输入经过分词的句子,为句子中的词标上词性。如:

输入:欢迎    使用    我们    的    中文    语言   平台    。
输出:欢迎/VV 使用/VV 我们/PN 的/DEG 中文/NN 语言/NN 平台/NN 。/PN

命名实体识别
 命名实体识别:输入经过分词和词性标注的句子,识别句子中的命名实体。如:

输入:欢迎/VV   使用/VV   我们/PN   的/DEG   中文/NN   语言/NN   平台/NN   。/PN
输出:

组块识别
 组块识别:输入经过分词和词性标注的句子,识别句子中的组块(基本短语)。如:

输入:欢迎/VV   使用/VV   我们/PN   的/DEG   中文/NN   语言/NN   平台/NN   。/PN
输出:

成分句法分析
 成分句法分析:通过分词和词性标注的句子,识别句子的成分句法结构(也称为短语句法结构)。如:

输入:欢迎/VV   使用/VV   我们/PN   的/DEG   中文/NN   语言/NN   平台/NN   。/PN
输出:

依存句法分析
 依存句法分析:给定一个经过分词和词性标注的句子,识别词语之间的依存关系。如:

输入:欢迎/VV  使用/VV  我们/PN  的/DEG  中文/NN  语言/NN  平台/NN  。/PN
输出:

语义角色标注
 语义角色标注:输入一个成分句法树,识别指定谓词的语义对象。语义角色标注用于抽象独立于句法结构的语义结构。如:

输入:

输出: